안녕하세요, 여러분! ChatGPT 4.5가 출시된 지금, AI 기술은 어디로 향하고 있을까요? 정말 흥미로운 변화가 일어나고 있어요!
더 큰 모델은 더 이상 해답이 아니다
GPT 4.5는 분명 이전보다 더 큰 모델이지만, 이런 접근법은 한계에 부딪히고 있습니다. 샘 올트만이 "GPT 4.5는 사고의 사슬이 아닌 마지막 모델"이라고 말한 것처럼, 단순히 모델 크기만 키우는 방식은 경제적으로 지속 불가능해지고 있어요. 이제 AI 개발은 새로운 길을 모색하고 있습니다.
AI 개발의 새로운 패러다임
이제 AI 개발은 세 가지 새로운 접근법으로 진화하고 있습니다:
- 프리트레이닝 스케일링
- 포스트 트레이닝 스케일링
- 테스트 타임 스케일링
특히 딥시크와 같은 디스틸레이션 기술은 기존 모델에서 지식을 추출해 효율적인 AI를 개발하는 방식으로, 마치 "옆집 아이가 공부한 것을 용돈 주고 배우는" 것과 같은 비용 효율적인 방법입니다. 똑똑하게 일하는 거죠!
AI 시장의 전략적 양극화
AI 시장은 두 가지 방향으로 양극화되고 있습니다:
첫째, AI 서비스와 응용 분야에서의 기회입니다. AI 비용이 낮아지면서 누구나 AI를 활용한 서비스를 만들 수 있게 됐어요. 전기처럼 AI가 기본 인프라가 되어 그 위에 무궁무진한 서비스가 피어날 것입니다.
둘째, 전문화된 AI 모델 개발에서의 기회입니다. 법률, 의료 같은 특정 도메인에 특화된 AI 모델을 개발하는 전략이 각광받고 있어요. 모든 것을 다 잘하는 AI보다 특정 분야에서 깊은 전문성을 가진 AI가 더 가치 있게 되었습니다.
전략적 선택과 집중의 시대
한국과 같은 국가가 AI 경쟁에서 승리하기 위해서는 "전략적 양극화"를 통한 선택과 집중이 필요합니다. 모든 영역에서 경쟁하기보다는 잘할 수 있는 분야에 집중해야 합니다. "포기와 집중"이야말로 이 시대의 성공 키워드입니다.
비용 효율화 기술이 대세
MOE(Mixture of Experts)나 양자화(Quantization) 같은 기술들은 적은 비용으로도 뛰어난 AI를 개발할 수 있게 해줍니다. 하나의 거대 모델보다 여러 전문가 모델을 조합하거나, 모델의 정밀도를 조정해 비용을 절감하면서도 성능은 유지하는 기술들이 주목받고 있습니다.
미래 전망: AI는 이미 시작된 미래다
피터 드러커가 말했듯이, 중요한 것은 "예측이 아닌, 이미 시작된 미래를 관찰"하는 것입니다. AI는 이미 시작된 미래이며, 이를 빠르게 도입하는 기업이 경쟁에서 우위를 점할 것입니다. AI는 새로운 산업 혁명이고, 이제 모든 기업과 국가는 이 혁명 속에서 자신의 위치를 찾아야 합니다. 중요한 것은 모든 것을 다 하려고 하지 않고, 전략적으로 자신의 강점을 살릴 수 있는 영역에 집중하는 것입니다. AI의 미래는 단순히 더 큰 모델을 만드는 경쟁이 아니라, 효율성과 전문성을 추구하는 방향으로 나아가고 있습니다. 이런 변화 속에서 우리는 어떤 선택을 해야 할까요? 지금이야말로 전략적 사고가 필요한 시점입니다!