n8n이 최근 출시한 MCP 서버 및 클라이언트 노드는 인공지능과 자동화 워크플로우 간의 소통 방식을 혁신적으로 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다. 이 새로운 기능을 통해 사용자들은 Claude 같은 AI 모델과 N8N의 강력한 자동화 기능을 원활하게 연결할 수 있게 되었습니다.
MCP: 인공지능 통신의 새로운 표준
Model Context Protocol(MCP)은 Anthropic이 개발한 프로토콜로, 대규모 언어 모델(LLM)과 외부 시스템 간의 상호작용을 표준화합니다. 2024년 출시 이후 OpenAI를 포함한 주요 AI 기업들이 빠르게 채택하면서 업계 표준으로 자리매김하고 있습니다.
MCP의 핵심은 세 가지 요소로 구성됩니다:
- MCP 호스트: Claude와 같은 LLM 기반 애플리케이션
- MCP 클라이언트: 호스트와 서버 간의 통신 관리자
- MCP 서버: 다양한 기능과 도구를 노출하는 경량 프로그램
n8n은 이 프로토콜을 완벽하게 지원하는 두 가지 노드를 출시했습니다: MCP 서버 트리거와 MCP 클라이언트 노드입니다.
n8n의 MCP 서버: AI에게 도구 제공하기
MCP 서버 트리거를 설정하면 Claude와 같은 AI에게 n8n 워크플로우의 기능을 '도구'로서 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 간단한 계산기 기능부터 복잡한 데이터 처리까지 AI가 필요에 따라 접근할 수 있게 됩니다.
설정 과정도 직관적입니다. 워크플로우에 MCP 서버 트리거를 추가하고, 필요한 도구들을 연결한 후, Super Gateway를 통해 Claude 데스크톱 앱과 연결하면 됩니다. 이렇게 하면 AI가 대화 중에 필요한 경우 해당 도구들을 직접 호출할 수 있습니다.
MCP 클라이언트: AI 기능을 워크플로우에 통합하기
반대로, MCP 클라이언트 노드는 n8n 워크플로우에서 외부 MCP 서버의 기능을 활용할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 다른 서비스나 도구가 제공하는 MCP 기능을 n8n 워크플로우 내에서 직접 사용할 수 있습니다.
클라이언트 노드를 설정하려면 MCP 서버의 SSE 엔드포인트 URL을 입력하고, 필요한 도구들을 선택하면 됩니다. 이후 AI 에이전트가 이러한 도구들을 워크플로우 내에서 활용할 수 있게 됩니다.
무궁무진한 활용 가능성
MCP 노드의 가장 큰 장점은 n8n의 방대한 통합 기능과 AI 모델을 연결할 수 있다는 점입니다. 이를 통해:
- 기업 내부 데이터를 AI에게 안전하게 제공
- 벡터 데이터베이스와 AI 에이전트를 연결
- 복잡한 계산이나 데이터 처리를 위한 전문 도구를 AI에 제공
- AI 모델이 직접 외부 시스템과 상호작용하게 지원
미래 전망: AI와 자동화의 새로운 패러다임
MCP는 단순한 API를 넘어 AI와 외부 시스템 간의 상호작용을 더 풍부하고 컨텍스트 중심적으로 만듭니다. 이는 REST API와 달리 AI에게 도구의 존재와 사용법을 함께 제공하여 보다 자연스러운 상호작용을 가능하게 합니다.
앞으로 MCP는 AI 시스템의 기능 확장 방식에 큰 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. n8n의 MCP 노드는 이러한 변화의 최전선에서 사용자들이 쉽게 이 기술을 활용할 수 있도록 돕는 중요한 도구가 될 것입니다.
AI와 워크플로우 자동화의 경계가 점점 모호해지는 현 시점에서, n8n의 MCP 노드는 두 세계를 연결하는 중요한 다리 역할을 하게 될 것입니다.