넘쳐나는 지브리... AI 생성 콘텐츠의 급증, 인터넷은 괜찮을까?

요즘 지브리 스타일의 프로필 사진이 유행인데요. 이 뿐만 아니라 인터넷을 떠돌아다니다 이미지를 검색하면 요즘 묘하게 완벽한 이미지들이 눈에 띄지 않으셨나요? 어딘가 어색한 사진들을 보신 적 있으신가요? 네, 그거 다 AI가 만든 겁니다!

인터넷을 점령해가는 AI

생성물들 놀랍게도 2022-2023년 단 2년 만에 무려 154억 7천만 개의 AI 이미지가 생성되었습니다. 하루 평균 3,400만 개라니, 정말 어마어마한 숫자죠? 스테이블 디퓨전, 미드저니, 달리 같은 AI 모델들이 쉴 새 없이 이미지를 뿜어내고 있는 상황입니다. 문제는 AI 생성물의 품질이 너무 좋아져서 인간이 만든 콘텐츠와 구분하기 어려워졌다는 점이에요. 심지어 위키피디아의 새 문서 중 5.36%가 AI가 작성한 것으로 확인되었답니다. 위키피디아에서조차 AI 침투를 막지 못하고 있는 현실!

 

'AI 슬롭' 현상, 인터넷이 오염되고 있어요

요즘 검색 품질이 예전만 못하다고 느끼시나요? 그건 바로 'AI 슬롭(Slop)' 때문입니다. 쓸모없는 AI 생성 콘텐츠가 웹을 뒤덮어 양질의 정보를 찾기 어렵게 만드는 현상이죠. 심각한 수준이라 '앤시티피케이션(enshittification)'이라는 신조어까지 등장했답니다. 직역하자면... 음, 웹이 망해가고 있다는 뜻이겠네요. 바이트댄스의 'AI 봇'은 AI 봇 트래픽의 38.6%를 차지할 정도로 활발하게 활동 중입니다. 이런 AI 봇들은 너무 많은 데이터를 긁어가다가 웹사이트를 마비시키기도 해요. 그것도 모자라 일부는 크롤링 차단 조치까지 무시하고 데이터를 수집한답니다. 너무 무례하지 않나요?

 

AI 자가포식, 디지털 식인현상이 시작됐다

가장 무서운 건 'AI 자가포식' 현상입니다. AI가 만든 콘텐츠를 다시 AI가 학습하면 어떻게 될까요? 네, 품질이 급격히 떨어집니다! 마치 복사본의 복사본을 계속 만드는 것처럼, 세대를 거듭할수록 생성물의 품질과 다양성이 급격히 저하되는 거죠. 엠니스트 숫자 이미지와 얼굴 이미지 실험에서 이미 이런 모델 붕괴 현상이 확인되었습니다. 이대로 가다간 '죽은 인터넷 이론'이 현실이 될지도 모릅니다. AI가 AI 콘텐츠를 계속 학습하는 악순환이 지속된다면, 인터넷의 품질과 신뢰성이 완전히 무너질 수 있다는 경고입니다.

 

미래는 어떻게 될까?

AI 생성물의 범람은 단순히 인터넷 품질 저하 문제만이 아닙니다. 장기적으로는 AI 모델 자체의 성능 하락으로 이어질 수 있는 심각한 문제예요. 이를 해결하기 위해서는 AI 생성물 탐지 기술 개발, 명확한 라벨링 시스템 구축, 규제 기관과의 협력이 필요합니다. 저는 미래가 그렇게 어둡지만은 않을 거라고 생각해요. 인터넷은 항상 새로운 문제에 적응해왔으니까요. AI 생성물을 명확히 표시하는 기술이 발전하고, 더 정교한 AI 콘텐츠 필터링 시스템이 개발될 겁니다. 그리고 결국엔 인간의 창의성과 진정성이 담긴 콘텐츠가 다시 가치를 인정받는 시대가 올 거예요. 어쩌면 이런 혼돈의 시기가 지나면, 더 건강하고 신뢰할 수 있는 디지털 생태계가 만들어질지도 모릅니다. AI와 인간이 각자의 영역에서 조화롭게 공존하는 그날까지, 우리는 조금 더 비판적인 미디어 소비자가 되어야 할 것 같네요!